China führt eine tiefe Integration von Energie + KI durch, um die grüne und kohlenstoffarme Transformation zu fördern

China führt eine tiefe Integration von Energie + KI durch, um die grüne und kohlenstoffarme Transformation zu fördern

In den letzten Jahren, als das globale Problem des Klimawandels zunehmend schwerwiegend wird, untersucht China, da der weltweit größte Energieverbraucher und Kohlenstoffemitter, aktiv neue Wege für die Umwandlung von grünem und kohlenstoffarmen Umständen untersuchen. Kürzlich haben die National Energy Administration und das Ministerium für Wissenschaft und Technologie gemeinsam die "Leitmeinungen zur Förderung der tiefen Integration von Energie und künstlicher Intelligenz" herausgegeben, die eindeutig vorgeschlagen hatten, künstliche Intelligenz (AI) -Technologie (KI) in die gesamte Kette der Energieerzeugung, Übertragung, Lagerung und Verbrauch zu integrieren und mit wissenschaftlicher und technischer Innovation zu grün und mit geringer Kohlenhydrate zu fördern. Das Folgende ist eine Überprüfung und Analyse der beliebten Themen und des heißen Inhalts im gesamten Netzwerk in den letzten 10 Tagen.

1. Politischer Hintergrund und Ziele

Nach den "Leitmeinungen" wird China bis 2025 zunächst ein Energie -AI -Technologiesystem aufbauen, um eine signifikante Verbesserung des Intelligenzniveaus des Energiesystems zu erzielen. Bis 2030 wird eine ausgereifte KI -Industriekette gebildet, um die Ziele von Kohlenstoffspitzen und Kohlenstoffneutralität zu erreichen. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

2. Typische Fälle von technischer Anwendung

1.Vorhersage der Wind- und Lichtkraftgenerierung: State Grid Pilotte AI Power Prediction System in der nordwestlichen Region, und die Genauigkeit der Vorhersage der Windkraft ist auf 92%gestiegen, wodurch der Verlust von Wind und leichter Aufgabe um mehr als 500 Millionen Yuan verringert wird.

2.Smart Grid Versenden: Southern Power Grid verwendet AI-Algorithmen, um einen Millisekunden-Lastausgleich zu erzielen, wodurch die Kohlekraftwerbung während des Spitzensommers im Jahr 2023 um 1,2 Milliarden Kilowattstunden reduziert wird.

3.Umfassende Energiedienste: Huawei und Huaneng -Gruppe kooperieren zusammen, um ein "intelligentes Kraftwerk" zu bauen. Durch AI optimiert es die Betriebsparameter von Kohleeinheiten, und die jährliche CO-Emissionsreduzierung einer einzelnen Einheit erreicht 18.000 Tonnen.

3. Branchenreaktion und Expertenmeinungen

Du Xiangwan, ein Akademiker der chinesischen Akademie für Ingenieurwesen, sagte: "Die KI-Technologie kann den Energiesystemen helfen, eine grundlegende Transformation von" Quelle-zu-ladenbewegung "zu" Quelle-zu-laden-Interaktion "zu erreichen, und wird voraussichtlich etwa 15% der Reduzierung von Kohlenstoffemissionen bis 2030 beibehalten."

Der jüngste Bericht der International Energy Agency (IEA) zeigt, dass die globale KI -Marktgröße im Energiesektor von 12 Milliarden US -Dollar im Jahr 2023 auf 52 Milliarden US -Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, von denen der Marktanteil Chinas voraussichtlich 35%erreichen wird.

4. Herausforderungen und Vorschläge

Trotz der breiten Aussichten steht die Energy AI -Integration immer noch Herausforderungen wie Datenbarrieren und mangelnde Standards. Expertenberatung:

1. Erstellen Sie eine Plattform für Energiedatenfreigabe, um die "Dateninseln" zu brechen.

2. Beschleunigen Sie die Formulierung der technischen Standards für KI im Energiefeld

3. Stärken Sie die Ausbildung von zusammengesetzten Talenten und fügen Sie jedes Jahr 20.000 neue relevante professionelle Talente hinzu

Mit der Umsetzung von Richtlinien und technologischen Durchbrüchen bietet China neue Lösungen für die globale grüne Transformation durch das innovative Modell von "Energy + AI". Diese tiefe Integration wird nicht nur die Struktur der Energieindustrie umformieren, sondern auch ein wichtiger Motor für das Erreichen des "Dual Carbon" -Ziels.